内测版本,新增男声。
小爱同学3.0男声版。小米手机最新推出的智能语音APP。软件新增了青葱、阳光活力的男声,最新版本除了甜美温柔的女声陪你聊天之外,还可以是阳光活力的青葱男声。快来下载体验最新版的小爱同学吧。
新增自然连续语音对话、男声版小爱同学、AI电话助理。
设置闹钟、播音乐、记时提醒、找手机、听戏曲
播放控制、自然声音、控制智能家居、备忘录、观看视频合集。
计算机声学 Computer Acoustics
小米声学技术致力于业界领先的智能声学技术研发,以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础,开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作,全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求。
其中通话降噪、麦克风阵列、协同唤醒、组合立体声、全屋播放、扬声器均衡等算法达到行业领先水平,目前已在多款小爱同学产品上线。
计算机语音 Computational Speech Technology
小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测,口语语种识别、语音情绪识别、语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。
语音合成技术将新音色落地小爱同学,并上线第二代端到端TTS技术,情感更丰富、音质更清晰。
小米语音技术以端到端语音处理见长,端到端技术消除传统技术模块串联带来的假设偏差和错误传播等理论极限,提升语音理解与生成的性能。几乎所有技术都有端到端的解决方案,或者正在进行端到端演进。
这些技术被实施于小爱同学云端服务和离线应用中,应用在小爱同学涵盖的小米手机,音箱,电视,手表等IoT设备的语音交互产品中。
NLP Natural Language Processing
小米NLP技术致力于为小米公司提供一流的NLP基础、内容理解、人机对话、机器翻译等技术。从词法分析、句法分析、文档分析和语义分析等技术领域,为搜索、推荐、广告、人机对话等业务提供基础自然语言处理技术支持。目前成果已经在数十项业务中落地,日调用超百亿次。
其中,基于主流的Transformer模型框架,小米自研开发小米翻译系统,目前已支持中、英、日、韩、德、俄、印地,印尼、粤、法、西等主流语种间翻译。同时围绕小米用户需求,自研了抗噪的语音翻译,多语种端上离线翻译,同声传译等前沿机器翻译能力。已广泛应用于小米产品中,包括手机中的小爱同学语音助手、浏览器、扫一扫和传送门等应用,内置小爱同学的多种智能硬件,小爱老师学习机以及小米网国际客服等国际化业务。
知识图谱 Knowledge Graph
小米知识图谱技术,旨在构建全方位的知识网络,通过知识理解,助力合作伙伴产品更智能。依托海量数据,综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理、概念图谱等技术。让使用者用智能的方式建模真实世界,理解和满足用户需求。
小米知识图谱拥有完整的构建体系和健全的开放内容生态,生态领域覆盖了人物、星座、景点、视频、音乐、汽车、房产等通用的领域知识和商品、游戏、应用app等行业领域知识。已涉及亿级实体,百亿级知识,并广泛应用服务在智能问答、小爱同学的多个领域场景上,对用户满意度提升及业务转化能力提升起到了关键作用。在知识开放上与OpenKG倾力合作,已支撑以中文为核心的开放领域知识图谱OpenBase的建设。
机器学习 Machine Learning
小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题,打造高效的机器学习基础设施,提升算法工程师的生产力。
机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。
服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题,小米开发了自研的大规模参数服务器,能够支持大规模稀疏模型的训练和推理,大大提升了广告,推荐等业务的模型训练和推理效率。
移动端框架方面,开发了自研的深度学习推理框架MACE,成为业界第一个开源的支持异构计算的深度学习推理引擎,广泛支撑了小米的内部业务,对外开源后,在业界取得了广泛的关注。同时,MACE推出了针对IoT设备的微控制器引擎,为AIoT的发展提供了技术支撑。
“小爱同学,7点叫我起床”
设闹钟
“小爱同学,我需要带伞么”
问天气
“小爱同学,帮我记一下…"
备忘
“小爱同学,现在开车到公司需要多久”
问路况
“小爱同学,我的手机在哪”
找手机
“小爱同学,今天限行几号”
查限行
“小爱同学,1美元等于多少人民币"
查汇率
“小爱同学,今天是周几"
日期查询。
更多精彩内容尽在小爱同学3.0正式版。
v5.19.11
【新增】支持在家上课,网课视频同步学。和小爱说“我要学习”、“一年级语文”、“小学英语”
【新增】覆盖更多生活场景,让你一句话搞定N件事
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